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Teradata CTO宝立明:运用分析引擎实现机器学习和深度学习

2022-12-27 14:21:30    来源:    编辑:
  国内AI

【51CTO.com原创稿件】近几年,机器学习、深度学习以及大数据分析一直是热门话题,人工智能在金融、营销、软件开发、战略决策等领域的应用也越来越普遍。

数据智能技术供应商Teradata天睿公司于去年推出下一代分析平台Teradata Vantage,提供描述性、预测性与指示性分析、自主性决策、机器学习、可视化 工具 等广泛功能,致力于解决当前分析方案中的各类问题。Teradata Vantage的高级分析是如何利用分析处理引擎实现机器学习和深度学习?上市半年来取得了哪些阶段性成果?这些问题在近期召开的Teradata媒体会上得到了详细解答。

高级分析的三个发展阶段

Teradata天睿公司首席技术官宝立明(Stephen Brobst)认为,高级分析的发展可以分为三个阶段:第一阶段是描述性分析,用于洞察过去;第二阶段是预测性分析,能够了解未来;第三阶段是指导性分析,为可能发生的结果提供建议。Teradata开发的Vantage软件平台属于第三阶段的产物,能够为企业提供最佳的高级分析能力。

Teradata天睿公司首席技术官宝立明(Stephen Brobst)

如今,机器学习技术取得飞速发展,其能力超出人类的例子也比比皆是。最让宝立明印象深刻的是,在某界国际象棋比赛中,来自挪威和美国的两位象棋大师在最后一局打成了平局,经过软件分析后得知,挪威象棋大师本可以在60步内将死对手,但是由于象棋大师只能预测几十步以内的可能性,对于60

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