深度学习图像识别项目（上）：如何快速构建图像数据集在你还是个孩子时是否也是一个神奇宝贝迷？是否还记得里面的各种神奇宝贝，以及小智手中可以自动识别神奇宝贝的图鉴（… [详细]
在前面的文章中，我们介绍了循环神经网络，它可以用来处理包含序列结构的信息。然而，除此之外，信息往往还存在着诸如树结构、图结构等更复杂的结构。对于这种复杂的结构，…
在上一篇文章中，我们介绍了循环神经网络以及它的训练算法。我们也介绍了循环神经网络很难训练的原因，这导致了它在实际应用中，很难处理长距离的依赖。在本文中，我们将介…
在前面的文章系列文章中，我们介绍了全连接神经网络和卷积神经网络，以及它们的训练和使用。他们都只能单独的取处理一个个的输入，前一个输入和后一个输入是完全没有关系的…
在前面的文章中，我们介绍了全连接神经网络，以及它的训练和使用。我们用它来识别了手写数字，然而，这种结构的网络对于图像识别任务来说并不是很合适。本文将要介绍一种更…
在上一篇文章中，我们已经掌握了机器学习的基本套路，对模型、目标函数、优化算法这些概念有了一定程度的理解，而且已经会训练单个的感知器或者线性单元了。在这篇文章中，…
深度学习图像识别项目（上）：如何快速构建图像数据集在你还是个孩子时是否也是一个神奇宝贝迷？是否还记得里面的各种神奇宝贝，以及小智手中可以自动识别神奇宝贝的图鉴（…
Running Keras models on iOS with CoreML原文地址：https://pyimagesearch.com/2018/04/23/running-keras-models-on-ios-with-coreml/Today’s blog post is broken…
今天，我们将这种经过训练的Keras模型部署到iPhone手机或者说iOS的APP中，在这里我们使用CoreML，这 是一种易于使用的Apple应用程序机器的学习框架。回顾一下，在这个由三部…
现在让我们开始用Keras和深度学习训练一个CNN。我们的深度学习数据库 图1：神奇宝贝深度学习数据库中的样本示意图。它展示了神奇宝贝的每个种类。正如我们所见，数据库的…
在今天的教程中，我们将讨论 Keras Conv2D 类，包括训练自己的卷积神经网络 （CNN） 时需要调整的最重要参数。我们将使用Keras Conv2D类实现一个简单的CNN。然后，我们将在…
原文写得很棒，地址：https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/448086
在上一篇文章中，我们已经学会了编写一个简单的感知器，并用它来实现一个线性分类器。你应该还记得…
一、了解深度学习概念人工智能 > 机器学习 > 深度学习在人工智能领域，有一个方法叫机器学习。在机器学习这个方法里，有一类算法叫神经网络。神经网络如下图所示：上图中每…
