深度学习图像识别项目（上）：如何快速构建图像数据集在你还是个孩子时是否也是一个神奇宝贝迷？是否还记得里面的各种神奇宝贝，以及小智手中可以自动识别神奇宝贝的图鉴（… [详细]
在前面的文章中，我们介绍了循环神经网络，它可以用来处理包含序列结构的信息。然而，除此之外，信息往往还存在着诸如树结构、图结构等更复杂的结构。对于这种复杂的结构，…
在上一篇文章中，我们介绍了循环神经网络以及它的训练算法。我们也介绍了循环神经网络很难训练的原因，这导致了它在实际应用中，很难处理长距离的依赖。在本文中，我们将介…
在前面的文章系列文章中，我们介绍了全连接神经网络和卷积神经网络，以及它们的训练和使用。他们都只能单独的取处理一个个的输入，前一个输入和后一个输入是完全没有关系的…
在前面的文章中，我们介绍了全连接神经网络，以及它的训练和使用。我们用它来识别了手写数字，然而，这种结构的网络对于图像识别任务来说并不是很合适。本文将要介绍一种更…
在上一篇文章中，我们已经掌握了机器学习的基本套路，对模型、目标函数、优化算法这些概念有了一定程度的理解，而且已经会训练单个的感知器或者线性单元了。在这篇文章中，…
SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings(EMNLP 2021)SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence EmbeddingsTianyu Gao, Xingcheng Yao, Danqi…
在机器学习阅读理解任务中，比较重要的三点：
一、预训练模型
二、双向attention
三、Multi-Hop机制预训练模型现在基本是阅读理解任务的基座，能够较好地提取语义语法特…
Covariance Estimation from Compressive Data Partitions using a Projected Gradient-based Algorithm· Jonathan Monsalve, Juan Ramirez, Iñaki Esnaola…
深度学习图像识别项目（上）：如何快速构建图像数据集在你还是个孩子时是否也是一个神奇宝贝迷？是否还记得里面的各种神奇宝贝，以及小智手中可以自动识别神奇宝贝的图鉴（…
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内容简介：语言的结构是离散的，而神经网络则基于连续数据运作：高维空间中的向量。成功的语言处理网络必须要能将语言的符号信息转译为某种几何表征…
内容简介：“有些人做神经网络训练，完全不计代价，太不负责任了！”小张是一名硅谷大公司的深度学习研究员，安坐在开着冷气的房间里写代码、调参、训练再训练。经过数月不懈的努力，新模型终于完成了，得到了一个3%提升的 state-of-the-art 结果。不仅公司的产品将因为这一进步获得巨大的性能提升，数以百万的用户因为这一改进而受益，小张的新论文也有着落了。…
